| Grundlagen der Betriebsinformatik |
Dipl.-Kfm. Arne-Christian Sigge
2 SWS, 4 CPMO, 10-12, H 12
Erster Vorlesungstermin ist MO der 22.10.2001
Klausur 1. Termin: MO, 11.02.2002, 10-12 Uhr im Audimax und ggf. H12
Klausur 2. Termin: MO, 08.04.2002, 12-14 Uhr im Audimax
Die Vorlesung ist interdisziplinär entsprechend dem Fach Betriebsinformatik, das in die Zweige Wirtschaftsinformatik (Spitta), Statistik (Naeve), Operations Research (Kistner), Computergestütztes Marketing (Decker) oder Portfolio- und Risikomanagement (Braun) mündet. Aktuelles auf dieser Homepage. Durch die Veranstaltung wird eine Klammer notwendiger Grundlagen für alle derzeit fünf Zweige gebildet. Bezugspunkt und "Roter Faden" ist die Systemtheorie. Vertiefte Stoff- und Methodenvermittlung erfolgt im Bereich Modellierung und Konzeption von Daten ("Datenmodelle"). Die Schwerpunktsetzung der Veranstaltung ist methodisch. Inhalte sind:
- Probleme und Systeme
- Vorgehensmodelle
- Problemwahrnehmung und Modellbildung
- Darstellungsmittel
- Variablen- und Datendefinition
- Datengewinnung
- Betriebliche Anwendungssysteme
Klausur: Es wird (meistens) eine zusammenhängende kleine Fallstudie bearbeitet, um die sich zwei bis drei Aufgaben ranken. Wenn Sie schritthaltend die Literatur gelesen und die im Skript enthaltenen Aufgaben bearbeitet haben, dürfte keine stressige Klausurvorbereitung am Semseterende mehr nötig sein.
Ab diesem Semester sind während der Klausur KEINE Hilfsmittel (also auch kein Skript) mehr zugelassen.
Als Vorbereitung auf die Klausur ist sicherlich auch ein Blick in alte Klausuraufgaben (PDF Dokument 42kb) hilfreich.
- Zu Kapitel 2:
- Phasenmodell nach Boehm (aus Spitta, Software Engineering und Prototyping, S. 26)
- Erweitertes prozessorientiertes Phasenmodell (aus Spitta Software Engineering und Prototyping, S. 32)
- OBAS Phasenmodell (aus Spitta, Software Engineering und Prototyping, S. 37f)
- Zu Kapitel 3:
- Zieldekomposition
- Nutzwertanalyse 1 (aus Zangemeister, Nutzwertanalyse in der Systemtechnik, S. 59)
- Nutzwertanalyse 2 (aus Zangemeister, Nutzwertanalyse in der Systemtechnik, S. 73)
- EXCEL Beispiel Nutzwertanalyse
- Nutzwertanalyse Link 1=> Dieser Link ist vorhanden
- Nutzwertanalyse Link 2 => Dieser Link ist vorhanden
- Zu Kapitel 4:
- Metamodelle
- PersAdr.xls
- Entscheidungstabelle (Beispiel)
- Tex-Anleitung.tex
- Tex-Anleitung.pdf
- SADT Beispiel => Dieser Link ist vorhanden
- Arbeitsabläufe nach Spitta (aus aus Spitta, Software Engineering und Prototyping, S. 10f)
- Beispiel Arbeitsabläufe nach Spitta
- Interaktionsdiagramm Geldautomat (aus Denert, Software -Engineering 1991, S. 130)
- EPK 1 (aus Scheer, Wirtschaftsinformatik 1994)
- EPK 2 (aus Scheer, Wirtschaftsinformatik 1994)
- EPK 3 (aus Scheer, Wirtschaftsinformatik 1994)
- EPK 4 (aus Scheer, Wirtschaftsinformatik 1994)
- EPK 5 (aus Scheer, Wirtschaftsinformatik 1994)
- Petri Netz Beispiel Interface AG I (korrigiertes Bsp. 2 aus dem Skript Seite 41)
- Petri Netz Beispiel Interface AG II (korrigiertes Bsp. 2 aus dem Skript Seite 41)
- Petri Netz Beispiel Interface AG III (korrigiertes Bsp. 2 aus dem Skript Seite 41)
- Petri Netz Beispiel Klausuranmeldung (DPO 97)
- Petri-Netz Links=> Dieser Link ist vorhanden
- Petri-Netz Applet=> Dieser Link ist vorhanden
- Erweitertes Beispiel Petri Netz (aus Reisig, Elements of Distributed Algorithms, S. 9f, 1998)
- Tankstellenbeispiel Petri Netz (aus Reisig, Systementwurf mit Netzen, S. 35, 1985)
- Zu Kapitel 5:
- SQL
- Aufgabe Typdefinition Reifen=> Dieser Link ist vorhanden
- intuitive Modellierung Aufträge (Aufgabe 5.3)
- Access 97 Beispieldatenbank
- ERM der Beispieldatenbank
- Beispielaufgabe Datenmodell => Dieser Link ist vorhanden
- Datentyp Student (SQL)
- Erste bis dritte Normalform
- Beispiel HBI Stuttgart => Dieser Link ist vorhanden
- SOSPOS.XLS
- LESB
- LEPB
- PO
- SAP SD Modul 1
- SAP SD Modul 2
- SAP SD Modul 3
- SAP SD Modul 4
- SAP SD Modul 5
- SAP Stammdaten Debitor 1
- SAP Stammdaten Debitor 2
- Zu Kapitel 6:
- SAP ABAP 4 Workbench Data Dictionary 1
- SAP ABAP 4 Workbench Data Dictionary 2
- SAP ABAP 4 Workbench Data Dictionary 3
- SAP ABAP 4 Workbench Data Dictionary 4
- SAP ABAP 4 Workbench Data Dictionary 5
- SAP ABAP 4 Workbench Data Dictionary 6
- SAP ABAP 4 Workbench Data Dictionary 7
- SAP ABAP 4 Workbench Data Dictionary 8
- SAP ABAP 4 Workbench Data Dictionary 9
- SAP ABAP 4 Workbench Data Dictionary 10
- Stadtwerke Bielefeld sammeln Daten
- Zahnmediziner sammeln Daten
- Gynäkologen sammeln Daten